贝塔分布的三点估算法
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【贝塔分布的三点估算法】贝塔分布的三点估算法是一种基于经验数据对项目或任务持续时间进行估算的方法。该方法通过确定最乐观时间(a)、最可能时间(m)和最悲观时间(b),计算期望值和方差,用于预测项目进度。
该算法的核心公式为:
期望时间 = (a + 4m + b) / 6
方差 = [(b - a)/6]^2
以下为具体步骤:
| 步骤 | 内容 |
| 1 | 确定最乐观时间(a) |
| 2 | 确定最可能时间(m) |
| 3 | 确定最悲观时间(b) |
| 4 | 计算期望时间 |
| 5 | 计算方差 |
此方法广泛应用于项目管理中,帮助更准确地评估任务风险与时间安排。
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