标准差函数公式
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【标准差函数公式】标准差是衡量数据波动性的常用指标，常用于统计分析。其公式分为总体标准差和样本标准差两种。
| 类型 | 公式 | 说明 |
| 总体标准差 | $ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2} $ | N为总体数量，μ为平均值 |
| 样本标准差 | $ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2} $ | n为样本数量，x̄为样本均值 |
在实际应用中，Excel、Python等工具提供了内置函数计算标准差，如`STDEV.P`（总体）和`STDEV.S`（样本）。理解公式的含义有助于更准确地分析数据分布。
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