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svm核函数公式(svm核函数)

2024-02-16 16:00:09  来源:腾讯  用户: 
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大家好,小奥来为大家解答以上的问题。svm核函数公式,svm核函数这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、在我的工作中,最常用的是Linear核与RBF核。

2、1. Linear核:主要用于线性可分的情形。

3、参数少,速度快,对于一般数据,分类效果已经很理想了。

4、2. RBF核:主要用于线性不可分的情形。

5、参数多,分类结果非常依赖于参数。

6、有很多人是通过训练数据的交叉验证来寻找合适的参数,不过这个过程比较耗时。

7、我个人的体会是:使用libsvm,默认参数,RBF核比Linear核效果稍差。

8、通过进行大量参数的尝试,一般能找到比linear核更好的效果。

9、至于到底该采用哪种核,要根据具体问题,有的数据是线性可分的,有的不可分,需要多尝试不同核不同参数。

10、如果特征的提取的好,包含的信息量足够大,很多问题都是线性可分的。

11、当然,如果有足够的时间去寻找RBF核参数,应该能达到更好的效果。

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