手持车辆识别系统的操作难度不大。它的工作原理虽然涵盖照片采集、车牌定位等多个步骤，但每个环节都有清晰的流程，易于理解和操作。
照片采集阶段，工作人员只需轻轻按下手持机的拍照功能键，就能快速完成车辆图像的扫描采集，这与我们日常使用手机拍照并无太大差异，非常简单易上手。系统在预处理环节会自动优化图片的光亮和色彩，无需人工干预，为后续的精准识别奠定基础。
车牌定位是整个识别过程中的关键步骤，尽管看似复杂，但在经过图像预处理后的灰度图像上，通过行列扫描就能轻松确定车牌区域。字符分割同样有章可循，定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，就能精确定位并分割字符区域。
字符识别阶段，对分割后的字符进行缩放和特征提取后，与字符数据库模板匹配判别即可。整个过程一气呵成，以文本格式输出识别结果。
该系统支持多种平台架构，无论是手机ARM平台还是PDA的X86架构都能完美适配。它还支持视频识别和拍照识别模式，能够精准识别80°大角度车牌以及1-4米距离的车牌。
在实际应用中，手持车辆识别系统在路边停车计费和交警处理违停时，发挥了重要作用。收费员只需一扫便知车牌信息，由云端自动计费；交警则可以使用移动终端快速完成拍照、识别与罚单打印，极大地提升了工作效率。
综上所述，手持车辆识别系统从原理到操作，从软件特点到实际应用，都充分展现出其便捷性与易操作性，极大地降低了操作难度，提升了工作效率与管理的智能化水平。