在智驾挑战中保障行车安全，需要多管齐下。一方面，依靠先进的技术手段，如传感器与感知系统中的激光雷达、摄像头等，精准感知路况；人工智能与机器学习将传感器信息转化为决策；通信技术实现信息交互；红外技术增强夜间安全；安全备份系统提供备用支持。另一方面，驾驶者自身也不能松懈，即便有智驾功能，也要时刻集中注意力，随时准备接管车辆，如此才能全方位保障行车安全。
在先进技术层面，各类传感器堪称车辆的“耳目”。激光雷达以每秒数万次的频率发射激光束，构建出高精度的三维点云图，能清晰识别前方车辆、行人、障碍物的距离和轮廓。多种摄像头分工明确，前视摄像头负责监测前方道路标识、车辆动态；环视摄像头助力驾驶者掌握车辆周边全景，让停车入库等操作更从容。毫米波雷达则凭借出色的测速和测距能力，在复杂路况下为安全行车保驾护航。
人工智能与机器学习算法如同智驾系统的“大脑”。它对传感器收集来的海量数据进行深度分析，迅速判断车辆该加速、减速还是转向。通过不断学习和优化，决策的准确性和及时性不断提升。
通信技术让车辆不再“孤立”，车与车、车与基础设施、车与云端之间实时交互信息，提前知晓前方路况、交通信号灯变化等，为安全行驶预留更多反应时间。红外技术在夜间大显身手，红外摄像头能穿透黑暗，让驾驶者提前发现潜在危险。
安全备份系统更是为安全加上“双保险”，当主系统出现故障，备用传感器、计算机和电源立即“上岗”，保障车辆正常运行。
驾驶者的责任意识同样关键。智驾虽先进，但不能完全取代人的判断。要始终牢记安全第一，随时对路况保持警惕。唯有技术与人为因素紧密结合，才能在智驾挑战中筑牢行车安全防线。