车辆识别主要通过车牌识别系统进行。该系统以数字图像处理技术为基础，对摄像机拍摄的车辆图像或视频序列进行分析，得出唯一车牌号码，进而完成识别。其应用场景广泛，包括高速公路、停车场等。
识别流程包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。车辆检测环节中，埋地线圈检测通过感应车辆通过时引起的磁场变化来判断车辆的存在；红外检测利用红外线对车辆进行探测；雷达检测借助雷达波来精准定位车辆；视频检测则凭借摄像头实时监测车辆的动态。这些检测方式各有特点，为准确识别车辆打下坚实基础。
图像采集同样至关重要。它需要考虑摄像头的合理布置以及光照条件等因素。采集到的图像还需进行预处理，这其中包括灰度化、二值化、去噪和增强等操作，目的是让图像更加清晰，便于后续分析。
车牌定位与分割是关键步骤。运用水平和垂直扫描等方法，可以精准找到车牌的位置，并将车牌上的字符进行分割。字符识别则是提取分割好的字符特征，与字符数据库中的标准字符进行匹配，从而确定车牌号码。
车辆识别系统主要分为软件识别和硬件识别。软件识别依赖电脑上安装的配套软件处理抓拍车牌图片，虽然灵活性高，但速度较慢，对抓拍图片、现场环境及调试质量要求严格。硬件识别借助独立硬件设备处理抓拍图片，如前端硬件识别一体式摄像机，高度集成化，在稳定性和识别速度上表现出色，在停车场等场所大显身手。
总之，车辆识别是一个涉及多环节、多技术的复杂过程。从车牌识别系统的流程，到车辆检测、图像采集处理的细致操作，再到软件与硬件识别的不同应用，这些共同构成了一个完整的车辆识别体系，为交通管理、安防等领域提供了重要保障，让车辆的识别准确且高效。