华为发布ICNMaster MDAF解决方案 引入MoM混合模型架构

在日益数字化的时代，现代生活和经济活动高度依赖网络。网络稳定性直接影响公众的“数字福祉”和“社会参与感”。作为网络的大脑，核心网必须保持稳定，因为任何服务中断都可能影响数千万用户，造成难以估量的社会影响。

据外媒报道，华为ICNMaster MDAF解决方案基于MoM（混合模型）、多智能体协同和网络数字孪生技术，构建了一个智能高稳定性系统。它能够主动预防风险、快速故障恢复，并在数分钟内恢复服务，帮助全球运营商加速迈向L4高稳定性，保障服务连续性。

图片来源：华为

随着5G和云技术的演进，服务种类日益丰富。随之而来的是软硬件解耦、多代共存、复杂的跨代API、信令激增、传输网络故障以及数据中心故障等问题，所有这些都给运营商带来了更大的压力，要求其维持核心网的运营商级可靠性。

为了引导全球运营商逐步提升核心网可靠性，TM Forum发布了核心网高稳定性评估标准。目前已有数十家运营商参与了评估，核心网可靠性提升已成为业界共识。

为满足全球运营商对核心网高稳定性的需求，华为推出ICNMaster MDAF智能高稳定性系统。该系统在“故障管理代理”和“投诉处理代理”等早期创新技术的基础上，引入了MoM架构、多代理协同和代理-网络数字孪生协同等突破性技术。这些技术能够实现故障自动关闭，降低故障发生概率，在数分钟内恢复业务，并增强核心网L4层的稳定性。

从“单模型架构”到“多模型架构”：与传统的单模型架构相比，MoM架构实现了场景上的突破。它充分融合了快速推理模型和深度推理模型（例如DeepSeek）的优势。智能模型流量路由框架动态分配任务：常规、高频事件由快速、准确的模型即时处理，而需要深度推理的复杂异常则分配给推理模型。这确保了对常见问题的闪电般响应以及对复杂故障的深度推理，从而实现最佳的效率和精度。

从“单智能体自动化”到“多智能体协同自闭”：传统的单智能体只能自动化处理孤立的个体场景。多智能体协同技术能够有序地整合多个智能体，执行智能体编排、冲突解决等操作。恢复措施通过网络数字孪生系统进行验证，确保纠正措施准确有效后再应用于实时网络，最终实现“感知-分析-决策-执行”的自闭循环。

华为基于ICNMaster MDAF MoM的多智能体协同高稳定性解决方案，超越了简单的增强，是迈向全自动驾驶网络的关键一步。它不仅能帮助运营商提供连接，更能构建面向未来、高韧性、智能化的数字化基础架构。

该方案成功解决了网络稳定性和运营效率之间长期存在的矛盾，标志着电信行业运营模式从以网络为中心向以用户为中心发生了根本性的战略转变。该系统验证的“智能体+数字孪生”协同模式，为未来实现全自动驾驶网络奠定了坚实的技术和实践基础。

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