都弛车辆识别系统基于计算机视觉技术，通过一系列流程自动提取并处理车辆相关信息。首先，当感应装置察觉到车辆到来时，会触发图像采集过程，摄像头会实时捕捉车辆图像。随后，系统对图像进行预处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强和对比度调整等操作，以优化图像质量。
在车牌定位阶段，系统会在经过预处理后的灰度图像上进行行列扫描，以确定车牌区域。一旦车牌区域被成功定位，系统会进一步进行字符分割。通过灰度化、二值化等处理，系统可以精确定位字符区域，并根据字符尺寸特征进行精准分割。
完成字符分割后，系统进入字符识别阶段。系统会对分割后的字符进行缩放和特征提取，然后与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，最终准确识别出车牌上的字符。这些流程紧密配合，使得都弛车辆识别系统能够高效、准确地识别车辆特征。
都弛车辆识别系统采用高清摄像抓拍主机，对通行车辆进行实时、不间断地记录与采集。通过这些严谨且科学的工作原理，系统能够在不同场景下稳定、高效地运行，为交通管理及众多相关领域提供准确的车辆信息识别服务，极大地提升了管理效率，节省了人力成本，成为现代交通管理不可或缺的重要技术支持。