智能驾驶技术的挑战对汽车硬件提出了全面且严格的要求，涉及感知、计算、通信与执行等多个方面。在感知层面，需要合理搭配激光雷达、摄像头、毫米波雷达等不同传感器，以实现对周围环境的全面精准感知。例如，视觉传感器能够识别丰富的信息，但在特殊场景下可能存在局限；激光雷达虽然能在短距离内提供高分辨率的探测，但其隐形距离、成本高以及受恶劣天气影响等问题也不容忽视；毫米波雷达则在恶劣天气下表现稳定，但其在低反射率物体识别上的延迟和分辨率低的问题需要解决。因此，通过巧妙组合这些传感器，可以确保车辆能够准确“看见”周围环境。
在计算层面，强大的车载计算平台是智能驾驶的“大脑”，必须具备强大的处理能力，以支持复杂的算法运行。上位控制器注重处理能力和冗余设计，确保在突发状况下仍能稳定运行；下位控制器则强调实时性和稳定性，保障指令的及时准确执行。这样的计算平台不仅能够处理海量数据，还能在紧急情况下迅速作出反应，确保智能驾驶系统的稳定性和可靠性。
在通信层面，V2X通信模块让车辆与外界顺畅交流，车载网络与数据传输则确保信息在车内快速稳定传递。这种高效的通信系统如同一座坚固的“桥梁”，保障信息流通无阻，为智能驾驶提供坚实的基础。
在执行层面，转向、刹车等执行器必须精准可靠，以实现车辆的平稳驾驶。此外，动力系统选择混动或纯电动车型更为理想，它们电力充足，电机底层控制算法简单，能够为智能驾驶系统提供稳定的电力供应。这些硬件相互协作、缺一不可，共同构成了智能驾驶的坚实基础，推动着汽车行业向智能化的未来不断迈进。
综上所述，智能驾驶技术的挑战对汽车硬件提出了全面且严格的要求，这些硬件的相互协作和配合，共同支撑智能驾驶的实现，推动着汽车行业不断向前发展。