影响智驾排名的关键技术因素包括平均接管里程、脱离率、实际道路测试表现、专利数量、技术创新程度等。平均接管里程数值越高、脱离率越低，说明自动驾驶能力越强且系统越稳定可靠；实际道路测试表现能反映技术成熟度；专利数量体现技术积累，技术创新程度如福特自动泊车技术等，为智驾发展注入新活力。这些因素从不同方面共同构建起智驾排名的技术评判体系。
除了上述因素，智驾技术路径的选择也极为关键。端到端方案有多种类型，不同类型各有特点。其下限虽不稳定但上限高，还能加速智驾算法迭代与性能提升，通过精简智驾系统和组织架构实现降本。端到端感知方案又分为摒弃激光雷达的纯视觉方案以及含激光雷达的方案。纯视觉方案适配端到端，具有迭代速度快、成本低的优势；而当前采用激光雷达+端到端方案的部分车型，存在激光雷达搭载数量不足、车端算力不足或算法能力偏弱等状况，预计算法的优化迭代是技术路线突破的要点。
前融合技术也不容忽视，其核心突破点在于车端算力和算法能力。在算力方面，前融合要求车端算力达到500-1,000TOPS，远高于后融合和特征级融合；算法上，前融合对不同类型传感器数据的实时处理能力要求更为严苛。此外，算力与数据支持是智驾发展的重要基石。强大的算力能保障智驾系统快速准确地处理海量数据，而丰富且精准的数据则为算法的训练和优化提供了坚实支撑，让智驾系统不断学习和进化，更好地应对复杂路况。
总之，这些关键技术因素相互关联、相互影响。平均接管里程、脱离率等体现智驾系统当下的成熟与稳定程度；技术路径、算力与数据支持则关乎智驾技术的未来发展潜力。它们共同交织，全方位影响着智驾排名。