车辆识别系统从数据处理方式上主要分为软件识别和硬件识别两大类。
软件识别依赖于安装在电脑中的配套软件，通过分析处理抓拍到的车牌图片来实现识别。这种识别方式灵活性较高，但由于需要进行复杂的图像处理，运算速度相对较慢。此外，软件识别对抓拍图片的质量、现场环境及调试参数的要求较高，一旦这些因素出现偏差，识别准确率就会受到影响。因此，它适用于一些对成本较为敏感且对实时性要求不高的场景，如小型停车场或临时停车区域。
相比之下，硬件识别利用专门的硬件设备快速处理抓拍图片，具有高度集成性、稳定性和快速识别的特点。近年来，硬件识别技术得到了快速发展，例如单独的车牌识别仪系统和前端硬件识别一体式摄像机，这些设备不仅能够迅速完成图片处理，还能将抓拍与识别功能集于一身，大大减少了占地面积。因此，硬件识别在大型停车场、交通要道等对车辆进出效率要求高的场所得到了广泛应用。
在实际工程应用中，软件识别虽然可以通过利用车道机资源降低成本，但会降低车道机的可靠性，因此很少被采用。而硬件识别作为独立模块外置，仅与车道机交换识别结果，这种方式更为合理。软件识别和硬件识别作为车辆识别系统从数据处理方式上的两大分类，各有其独特的优势与不足，它们在不断发展完善的过程中，满足了不同场景下对于车辆识别的多样化需求，为交通管理、安防等众多领域提供了有力支持，共同推动着车辆识别技术的进步与发展。