监测车辆识别系统在恶劣环境下的性能如何？研究表明，多种因素会对系统造成干扰，但也有办法来提升其可靠性。
首先，光线不足、顺逆光会影响图像质量。在夜间或光线昏暗的场景中，车辆识别系统获取的图像质量会大打折扣。顺逆光情况更是雪上加霜。此时，增加智能补光灯，能在光线不足时及时补光，智能控光技术可根据光线变化自动调整，确保图像质量。
其次，行驶速度过快会导致动态图像模糊，影响识别效果。设置减速带能有效降低车速，使图像保持清晰，提升识别的成功率。
此外，天气因素也会对系统造成影响。雨雾、大风、大雪等恶劣天气会让车牌图像变得模糊难辨。利用图像复原算法，能对受损图像进行修复，同时定期维护系统，确保设备在恶劣天气下稳定运行。
车辆进出停车场角度过大时，识别效果也会受影响。合理调整摄像机高度和角度，配合先进算法识别和局部曝光技术，可有效改善这种状况。
综上所述，尽管车辆识别系统在恶劣环境下面临诸多挑战，但通过各种有效的应对措施以及先进设备的应用，其在不同恶劣环境下依然能够保持相对较高的识别准确率和稳定性，为车辆识别工作提供有力支持。